r 新建矩阵

1、先在R中创建简单的矩阵,取名为my_matrix

2、现在对每一行进行求和,要使用到apply函数。apply族函数有很多,在平常的使用中,用到最多的就是tapply函数,第一个参数x是数据;第二个参数index是索引,就比如是分组的标准,第三个参数fun也就是要用到的函数。

3、对于tapply函数调用R本身自带的数据airquality,现在计算按照Month来分组,每一个Month中Solar.R的均值

4、上图中Month等于5和8时,Solar.R的均值为NA,这说明在原数据中存在NA的情况。而且在指定数据的时候比较麻烦,可以使用with函数来简化代码量

5、矩阵与矩阵之间的运算,比如加法,减法

6、矩阵相乘需要使用%*%符号

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

a<-c(3,4,9,8,3,55,2,334)

m<-matrix(a, byrow=T, nrow=2)

m在R中可以用函数matrix()来创建一个矩阵,应用该函数时需要输入必要的参数值。 > args(matrix) function (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL) data项为必要的矩阵元素,nrow为行数,ncol为列数,注意nrow与ncol的乘积应为矩阵元素个数,byrow项控制排列元素时是否按行进行,dimnames给定行和列的名称。例如: > matrix(1:12,nrow=3,ncol=4) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,] 3 6 9 12 > matrix(1:12,nrow=4,ncol=3) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 5 9 [2,] 2 6 10 [3,] 3 7 11 [4,] 4 8 12 > matrix(1:12,nrow=4,ncol=3,byrow=T) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 2 3 [2,] 4 5 6 [3,] 7 8 9 [4,] 10 11 12 > rowname [1] "r1" "r2" "r3" > colname=c("c1","c2","c3","c4") > colname [1] "c1" "c2" "c3" "c4" > matrix(1:12,nrow=3,ncol=4,dimnames=list(rowname,colname)) c1 c2 c3 c4 r1 1 4 7 10 r2 2 5 8 11
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